Ranking · Modelos de IA

Mejores modelos de IA para investigación y análisis

Síntesis de muchas fuentes, informes y análisis de datos sobre corpus grandes.

Criterio modelos con al menos 1.000.000 de tokens de contexto, ordenados por el índice general de LLM Stats.

Datos revisados el 8 sep 2026 · 6 de 17 modelos tienen este dato publicado.

  1. 01
    60.7Índice LLM Stats
  2. 02
    56.8Índice LLM Stats
  3. 03
    Claude Opus 5Anthropic
    55.4Índice LLM Stats
#ModeloÍndice LLM StatsPrecio mezcladoCosto-beneficioContexto
01GPT-6 AstraOpenAI60.7$20.003.0 pts/USD1.05M
02Claude Fable 5.1Anthropic56.8$20.002.8 pts/USD1.00M
03Claude Opus 5Anthropic55.4$10.005.5 pts/USD1.00M
04GPT-5.6 SolOpenAI55.3$8.006.9 pts/USD1.05M
05GPT-5.6 TerraOpenAI51.2$4.5011.4 pts/USD1.05M
06Gemini 3.8 FlashGoogle51.0$1.5034.0 pts/USD1.05M

Cómo se calcula

  • Los índices (general, razonamiento, código) son los publicados por LLM Stats; Codifly no ejecuta estas pruebas.
  • Los precios son los oficiales de la API estándar de cada proveedor, sin caché ni lotes.
  • El precio mezclado pondera 3 tokens de entrada por 1 de salida; el costo-beneficio divide el índice general entre ese precio.
Metodología y fuentes

¿Cuál conviene para tu caso?

El mejor en un ranking no siempre es el más rentable con tu volumen. Calcula tu costo o pídenos una recomendación por escrito.

Preguntas frecuentes

¿Cuál es el mejor modelo de IA en investigación y análisis?

GPT-6 Astra (60.7) encabeza este ranking, seguido de Claude Fable 5.1 (56.8) · Claude Opus 5 (55.4). Datos revisados el 8 sep 2026.

¿Qué modelo de este ranking tiene la mejor relación costo-beneficio?

Gemini 3.8 Flash: 34.0 puntos del índice LLM Stats por dólar, con un precio mezclado de $1.50 por millón de tokens.

¿Cómo se calcula este ranking?

modelos con al menos 1.000.000 de tokens de contexto, ordenados por el índice general de LLM Stats. Los índices (general, razonamiento, código) son los publicados por LLM Stats; Codifly no ejecuta estas pruebas. Los precios son los oficiales de la API estándar de cada proveedor, sin caché ni lotes. El precio mezclado pondera 3 tokens de entrada por 1 de salida; el costo-beneficio divide el índice general entre ese precio.

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