Ranking · Modelos de IA

Mejores modelos de IA para trabajo legal

Contratos, due diligence y expedientes extensos: hace falta leer documentos completos y razonar sobre ellos.

Criterio modelos con índice de razonamiento publicado y al menos 1.000.000 de tokens de contexto, ordenados por ventana; a igual ventana, por razonamiento.

Datos revisados el 8 sep 2026 · 6 de 17 modelos tienen este dato publicado.

  1. 01
    1.05MVentana de contexto
  2. 02
    1.05MVentana de contexto
  3. 03
    1.05MVentana de contexto
#ModeloVentana de contextoPrecio mezcladoCosto-beneficio
01GPT-6 AstraOpenAI1.05M$20.003.0 pts/USD
02GPT-5.6 SolOpenAI1.05M$8.006.9 pts/USD
03GPT-5.6 TerraOpenAI1.05M$4.5011.4 pts/USD
04Gemini 3.8 FlashGoogle1.05M$1.5034.0 pts/USD
05Claude Opus 5Anthropic1.00M$10.005.5 pts/USD
06Claude Fable 5.1Anthropic1.00M$20.002.8 pts/USD

Cómo se calcula

  • Los índices (general, razonamiento, código) son los publicados por LLM Stats; Codifly no ejecuta estas pruebas.
  • Los precios son los oficiales de la API estándar de cada proveedor, sin caché ni lotes.
  • El precio mezclado pondera 3 tokens de entrada por 1 de salida; el costo-beneficio divide el índice general entre ese precio.
Metodología y fuentes

¿Cuál conviene para tu caso?

El mejor en un ranking no siempre es el más rentable con tu volumen. Calcula tu costo o pídenos una recomendación por escrito.

Preguntas frecuentes

¿Cuál es el mejor modelo de IA en legal?

GPT-6 Astra (1.05M) encabeza este ranking, seguido de GPT-5.6 Sol (1.05M) · GPT-5.6 Terra (1.05M). Datos revisados el 8 sep 2026.

¿Qué modelo de este ranking tiene la mejor relación costo-beneficio?

Gemini 3.8 Flash: 34.0 puntos del índice LLM Stats por dólar, con un precio mezclado de $1.50 por millón de tokens.

¿Cómo se calcula este ranking?

modelos con índice de razonamiento publicado y al menos 1.000.000 de tokens de contexto, ordenados por ventana; a igual ventana, por razonamiento. Los índices (general, razonamiento, código) son los publicados por LLM Stats; Codifly no ejecuta estas pruebas. Los precios son los oficiales de la API estándar de cada proveedor, sin caché ni lotes. El precio mezclado pondera 3 tokens de entrada por 1 de salida; el costo-beneficio divide el índice general entre ese precio.