Modelos de IA para evaluar en finanzas y contabilidad
Conciliaciones, análisis de estados financieros y reportes recurrentes: razonamiento fiable a un costo que aguante el volumen.
Criterio índice de razonamiento de LLM Stats dividido entre el precio mezclado 3:1, en modelos con al menos 200.000 tokens de contexto.
- 01Claude Haiku 5.5Anthropic232.5Razonamiento por USD
- 02GPT-6 LunaOpenAI196.0Razonamiento por USD
- 03GPT-5.6 LunaOpenAI94.4Razonamiento por USD
Cómo se calcula
- Los índices (general, razonamiento, código) son los publicados por LLM Stats; Codifly no ejecuta estas pruebas.
- Los precios son los oficiales de la API estándar de cada proveedor, sin caché ni lotes.
- El precio mezclado pondera 3 tokens de entrada por 1 de salida; el costo-beneficio divide el índice general entre ese precio.
¿Cuál conviene para tu caso?
El mejor en un ranking no siempre es el más rentable con tu volumen. Calcula tu costo o pídenos una recomendación por escrito.
Preguntas frecuentes
¿Cuál es el mejor modelo de IA en finanzas y contabilidad?
Claude Haiku 5.5 (232.5 pts/USD) encabeza este ranking, seguido de GPT-6 Luna (196.0 pts/USD) · GPT-5.6 Luna (94.4 pts/USD). Datos revisados el 4 nov 2026.
¿Qué modelo de este ranking tiene la mejor relación costo-beneficio?
Claude Haiku 5.5: 247.0 puntos del índice LLM Stats por dólar, con un precio mezclado de $0.20 por millón de tokens.
¿Cómo se calcula este ranking?
índice de razonamiento de LLM Stats dividido entre el precio mezclado 3:1, en modelos con al menos 200.000 tokens de contexto. Los índices (general, razonamiento, código) son los publicados por LLM Stats; Codifly no ejecuta estas pruebas. Los precios son los oficiales de la API estándar de cada proveedor, sin caché ni lotes. El precio mezclado pondera 3 tokens de entrada por 1 de salida; el costo-beneficio divide el índice general entre ese precio.
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