Ranking · Modelos de IA

Mejores modelos de IA para finanzas y contabilidad

Conciliaciones, análisis de estados financieros y reportes recurrentes: razonamiento fiable a un costo que aguante el volumen.

Criterio índice de razonamiento de LLM Stats dividido entre el precio mezclado 3:1, en modelos con al menos 200.000 tokens de contexto.

Datos revisados el 8 sep 2026 · 6 de 17 modelos tienen este dato publicado.

  1. 01
    31.3Razonamiento por USD
  2. 02
    11.0Razonamiento por USD
  3. 03
    6.8Razonamiento por USD
#ModeloRazonamiento por USDPrecio mezcladoCosto-beneficioContexto
01Gemini 3.8 FlashGoogle31.3$1.5034.0 pts/USD1.05M
02GPT-5.6 TerraOpenAI11.0$4.5011.4 pts/USD1.05M
03GPT-5.6 SolOpenAI6.8$8.006.9 pts/USD1.05M
04Claude Opus 5Anthropic5.4$10.005.5 pts/USD1.00M
05GPT-6 AstraOpenAI2.9$20.003.0 pts/USD1.05M
06Claude Fable 5.1Anthropic2.7$20.002.8 pts/USD1.00M

Cómo se calcula

  • Los índices (general, razonamiento, código) son los publicados por LLM Stats; Codifly no ejecuta estas pruebas.
  • Los precios son los oficiales de la API estándar de cada proveedor, sin caché ni lotes.
  • El precio mezclado pondera 3 tokens de entrada por 1 de salida; el costo-beneficio divide el índice general entre ese precio.
Metodología y fuentes

¿Cuál conviene para tu caso?

El mejor en un ranking no siempre es el más rentable con tu volumen. Calcula tu costo o pídenos una recomendación por escrito.

Preguntas frecuentes

¿Cuál es el mejor modelo de IA en finanzas y contabilidad?

Gemini 3.8 Flash (31.3 pts/USD) encabeza este ranking, seguido de GPT-5.6 Terra (11.0 pts/USD) · GPT-5.6 Sol (6.8 pts/USD). Datos revisados el 8 sep 2026.

¿Qué modelo de este ranking tiene la mejor relación costo-beneficio?

Gemini 3.8 Flash: 34.0 puntos del índice LLM Stats por dólar, con un precio mezclado de $1.50 por millón de tokens.

¿Cómo se calcula este ranking?

índice de razonamiento de LLM Stats dividido entre el precio mezclado 3:1, en modelos con al menos 200.000 tokens de contexto. Los índices (general, razonamiento, código) son los publicados por LLM Stats; Codifly no ejecuta estas pruebas. Los precios son los oficiales de la API estándar de cada proveedor, sin caché ni lotes. El precio mezclado pondera 3 tokens de entrada por 1 de salida; el costo-beneficio divide el índice general entre ese precio.

El brief de Codifly

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