Mejores modelos de IA para programar según su precio
Cuántos puntos del índice de código de LLM Stats compras por cada dólar: útil para agentes que hacen muchas llamadas por tarea.
Criterio índice de código de LLM Stats dividido entre el precio mezclado 3:1 (entrada:salida), solo en modelos con un índice de código de 35 puntos o más.
- 01Gemini 3.8 FlashGoogle26.2Puntos de código por USD
- 02Muse Spark 1.3Meta19.3Puntos de código por USD
- 03GLM-5.3Z.ai (Zhipu AI)18.7Puntos de código por USD
Cómo se calcula
- Los índices (general, razonamiento, código) son los publicados por LLM Stats; Codifly no ejecuta estas pruebas.
- Los precios son los oficiales de la API estándar de cada proveedor, sin caché ni lotes.
- El precio mezclado pondera 3 tokens de entrada por 1 de salida; el costo-beneficio divide el índice general entre ese precio.
¿Cuál conviene para tu caso?
El mejor en un ranking no siempre es el más rentable con tu volumen. Calcula tu costo o pídenos una recomendación por escrito.
Preguntas frecuentes
¿Cuál es el mejor modelo de IA en código por dólar?
Gemini 3.8 Flash (26.2 pts/USD) encabeza este ranking, seguido de Muse Spark 1.3 (19.3 pts/USD) · GLM-5.3 (18.7 pts/USD). Datos revisados el 29 oct 2026.
¿Qué modelo de este ranking tiene la mejor relación costo-beneficio?
Gemini 3.8 Flash: 34.0 puntos del índice LLM Stats por dólar, con un precio mezclado de $1.50 por millón de tokens.
¿Cómo se calcula este ranking?
índice de código de LLM Stats dividido entre el precio mezclado 3:1 (entrada:salida), solo en modelos con un índice de código de 35 puntos o más. Los índices (general, razonamiento, código) son los publicados por LLM Stats; Codifly no ejecuta estas pruebas. Los precios son los oficiales de la API estándar de cada proveedor, sin caché ni lotes. El precio mezclado pondera 3 tokens de entrada por 1 de salida; el costo-beneficio divide el índice general entre ese precio.
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