Ranking · Modelos de IA

Modelos de IA con mayor ventana de contexto

El límite de contexto publicado por cada proveedor. Una ventana más grande no garantiza mejor memoria.

Datos revisados el 8 sep 2026 · 17 de 17 modelos tienen este dato publicado.

  1. 01
    1.05MTokens de contexto
  2. 02
    1.05MTokens de contexto
  3. 03
    1.05MTokens de contexto
#ModeloTokens de contextoPrecio mezcladoCosto-beneficio
01GPT-6 AstraOpenAI1.05M$20.003.0 pts/USD
02GPT-5.6 SolOpenAI1.05M$8.006.9 pts/USD
03GPT-5.6 TerraOpenAI1.05M$4.5011.4 pts/USD
04GPT-5.6 LunaOpenAI1.05M$0.45—
05Gemini 3.8 FlashGoogle1.05M$1.5034.0 pts/USD
06Claude Fable 5.1Anthropic1.00M$20.002.8 pts/USD
07Claude Opus 5Anthropic1.00M$10.005.5 pts/USD
08Claude Sonnet 5Anthropic1.00M$4.00—
09DeepSeek V4 FlashDeepSeek1.00M$0.66—
10DeepSeek V4 ProDeepSeek1.00M$1.98—
11Grok 4.6xAI500K$3.00—
12Mistral Large 3Mistral AI256K$0.75—
13Mistral Medium 3.5Mistral AI256K$3.00—
14Mistral Small 4Mistral AI256K$0.2625—
15Ministral 3 · 14BMistral AI256K$0.20—
16Claude Haiku 4.5Anthropic200K$2.00—
17Codestral · 25.08Mistral AI128K$0.45—

Cómo se calcula

  • Los índices (general, razonamiento, código) son los publicados por LLM Stats; Codifly no ejecuta estas pruebas.
  • Los precios son los oficiales de la API estándar de cada proveedor, sin caché ni lotes.
  • El precio mezclado pondera 3 tokens de entrada por 1 de salida; el costo-beneficio divide el índice general entre ese precio.
Metodología y fuentes

¿Cuál conviene para tu caso?

El mejor en un ranking no siempre es el más rentable con tu volumen. Calcula tu costo o pídenos una recomendación por escrito.

Preguntas frecuentes

¿Cuál es el mejor modelo de IA en contexto largo?

GPT-6 Astra (1.05M) encabeza este ranking, seguido de GPT-5.6 Sol (1.05M) · GPT-5.6 Terra (1.05M). Datos revisados el 8 sep 2026.

¿Qué modelo de este ranking tiene la mejor relación costo-beneficio?

Gemini 3.8 Flash: 34.0 puntos del índice LLM Stats por dólar, con un precio mezclado de $1.50 por millón de tokens.

¿Cómo se calcula este ranking?

Los índices (general, razonamiento, código) son los publicados por LLM Stats; Codifly no ejecuta estas pruebas. Los precios son los oficiales de la API estándar de cada proveedor, sin caché ni lotes. El precio mezclado pondera 3 tokens de entrada por 1 de salida; el costo-beneficio divide el índice general entre ese precio.

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