Ranking · Modelos de IA

Modelos de IA con mejor relación costo-beneficio

Puntos del índice LLM Stats por cada dólar de precio mezclado (3 de entrada por 1 de salida). Más es mejor.

Datos revisados el 8 sep 2026 · 6 de 17 modelos tienen este dato publicado.

  1. 01
    34.0Puntos por USD
  2. 02
    11.4Puntos por USD
  3. 03
    6.9Puntos por USD
#ModeloPuntos por USDPrecio mezcladoContexto
01Gemini 3.8 FlashGoogle34.0$1.501.05M
02GPT-5.6 TerraOpenAI11.4$4.501.05M
03GPT-5.6 SolOpenAI6.9$8.001.05M
04Claude Opus 5Anthropic5.5$10.001.00M
05GPT-6 AstraOpenAI3.0$20.001.05M
06Claude Fable 5.1Anthropic2.8$20.001.00M

Cómo se calcula

  • Los índices (general, razonamiento, código) son los publicados por LLM Stats; Codifly no ejecuta estas pruebas.
  • Los precios son los oficiales de la API estándar de cada proveedor, sin caché ni lotes.
  • El precio mezclado pondera 3 tokens de entrada por 1 de salida; el costo-beneficio divide el índice general entre ese precio.
Metodología y fuentes

¿Cuál conviene para tu caso?

El mejor en un ranking no siempre es el más rentable con tu volumen. Calcula tu costo o pídenos una recomendación por escrito.

Preguntas frecuentes

¿Cuál es el mejor modelo de IA en costo-beneficio?

Gemini 3.8 Flash (34.0 pts/USD) encabeza este ranking, seguido de GPT-5.6 Terra (11.4 pts/USD) · GPT-5.6 Sol (6.9 pts/USD). Datos revisados el 8 sep 2026.

¿Cuál es la opción más barata de este ranking?

Gemini 3.8 Flash, con un precio mezclado de $1.50 por millón de tokens (3 de entrada por 1 de salida).

¿Cómo se calcula este ranking?

Los índices (general, razonamiento, código) son los publicados por LLM Stats; Codifly no ejecuta estas pruebas. Los precios son los oficiales de la API estándar de cada proveedor, sin caché ni lotes. El precio mezclado pondera 3 tokens de entrada por 1 de salida; el costo-beneficio divide el índice general entre ese precio.

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