Edición 2026-09-08

Embeddings. Datos para decidir.

Modelos para búsqueda semántica, RAG y recuperación de código.

  • Fuentes enlazadas
  • Sin registro para comparar
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Edición editorialRevisado el 2026-09-08No es un feed en tiempo real

Embeddings 4

Modelos para búsqueda semántica, RAG y recuperación de código.

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Embeddings, orden por Precio de texto. Fuentes revisadas el 2026-09-08.
Seleccionar#Producto / proveedorTipo
01
Voyage 4 LiteVoyage AI
$0.02 (Mejor valor)1.02432KTexto multilingüe
02
Mistral EmbedMistral AI
$0.101.0248KTexto
03
Codestral EmbedMistral AI
$0.153.0728KCódigo
04Sin dato1.536128KMultimodal

Tarifas de texto por millón de tokens, sin créditos iniciales ni batch. Dimensiones y contexto no miden calidad de recuperación. No mezcles espacios vectoriales de modelos distintos. Fuentes y metodología ↗

Las diferencias, a simple vista

Escalas desde cero. Cada gráfica mantiene su propia unidad.

Personalizar comparación

Precio de texto

USD / M tokens · menor tarifa

  1. Voyage 4 Lite$0.02 (Mejor valor)
  2. Mistral Embed$0.10
  3. Codestral Embed$0.15
1 sin dato · excluidos de la gráfica
Fuente: documentación de proveedores · 2026-09-08

Dimensiones de referencia

dimensiones · especificación, no puntuación

  1. Codestral Embed3.072
  2. Cohere Embed 41.536
  3. Mistral Embed1.024
  4. Voyage 4 Lite1.024
Fuente: documentación de proveedores · 2026-09-08

Entrada por documento

tokens · especificación, no puntuación

  1. Cohere Embed 4128K
  2. Voyage 4 Lite32K
  3. Codestral Embed8K
  4. Mistral Embed8K
Fuente: documentación de proveedores · 2026-09-08

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