Calendário de aposentadoria de modelos de IA: OpenAI, Anthropic e Google até abril de 2027

1. O calendário#

Os três provedores publicam nas suas páginas de descontinuação as datas de aposentadoria e o substituto recomendado. A tabela as reúne ordenadas por data, como lidas em 19 de outubro de 2026. Depois da data de aposentadoria, as requisições a um modelo aposentado falham.

As datas do Google são as mais cedo possíveis em que um modelo poderia ser aposentado: a própria página diz que as datas exatas serão comunicadas com antecedência, então podem mudar. A Anthropic diz que dá pelo menos 60 dias de aviso antes de aposentar um modelo público.

Documentação: OpenAI: descontinuações (inglês) ↗ · Anthropic: aposentadoria de modelos (inglês) ↗ · Google: descontinuações da API Gemini (inglês) ↗

2. Quantos dias restam#

O script guarda o calendário em uma lista, calcula os dias restantes desde uma data de referência (aqui 19 de outubro de 2026) e marca com um ponto de exclamação o que cai nos próximos 45 dias. Troque a data de referência pela de hoje e adicione os seus próprios modelos.

from datetime import date

HOJE = date(2026, 10, 19)
AVISO_DIAS = 45

APOSENTADORIAS = [   # (data, provedor, modelos, substituto recomendado)
    (date(2026, 10, 22), "Google", "gemini-omni-flash-preview, veo-3.1-*-preview", "gemini-omni-1.1-flash"),
    (date(2026, 10, 23), "Google", "deep-research-pro-preview-12-2025", "deep-research-preview-04-2026"),
    (date(2026, 10, 23), "OpenAI", "gpt-4-turbo, gpt-4.1-nano, o1, o3-mini, o4-mini, gpt-image-1", "gpt-5.6-sol/terra/luna"),
    (date(2026, 11, 17), "Google", "TTS e Live em prévia (3.1 e 2.5)", "gemini-3.8-flash-tts, gemini-3.8-live"),
    (date(2026, 11, 30), "Anthropic", "claude-sonnet-4-5-20250929", "claude-sonnet-5-5"),
    (date(2026, 11, 30), "OpenAI", "Plataforma de Evals", "Promptfoo"),
    (date(2027, 1, 6), "OpenAI", "tts-1, tts-1-hd, gpt-4o-mini-tts", "gpt-realtime-2.1-mini"),
    (date(2027, 1, 14), "OpenAI", "gpt-4o, gpt-4o-mini, gpt-4.1, gpt-4.1-mini", "gpt-6-luna"),
    (date(2027, 4, 1), "OpenAI", "gpt-5.3-codex, gpt-5.1, gpt-5.4-nano", "gpt-6-sol / gpt-6-luna"),
]

def pendentes(provedor=None):
    return sorted(r for r in APOSENTADORIAS if provedor in (None, r[1]) and r[0] >= HOJE)

urgentes = 0
for data, provedor, modelos, substituto in pendentes():
    dias = (data - HOJE).days
    urgentes += dias <= AVISO_DIAS
    marca = "!" if dias <= AVISO_DIAS else " "
    print(f"{marca} {data} | {dias:>3} d | {provedor}: {modelos} -> {substituto}")
print(f"{urgentes} aposentadorias nos próximos {AVISO_DIAS} dias")

Um aviso da fonte: as aposentadorias da OpenAI de 23 de outubro recomendam substitutos da família gpt-5.6, enquanto as de abril de 2027 apontam para gpt-6-sol e gpt-6-luna. Revise a página da OpenAI para escolher o substituto vigente para o seu caso.

3. Anthropic: além de 30 de novembro#

O Claude Sonnet 4.5 (claude-sonnet-4-5-20250929) está descontinuado desde 30 de setembro de 2026 e é aposentado em 30 de novembro, com claude-sonnet-5-5 como substituto. Outros modelos têm datas tentativas de «não antes de»: claude-opus-4-5-20251101, não antes de 24 de novembro de 2026, e claude-haiku-4-5-20251001, não antes de 15 de outubro de 2026, ambos ainda ativos. Uma data «não antes de» não é uma data de aposentadoria.

Ao migrar, tenha em conta uma mudança de parâmetros: nos modelos Claude 4.7 e posteriores, enviar temperature, top_p ou top_k com um valor diferente do padrão devolve um erro 400. A recomendação da Anthropic é omiti-los e guiar o comportamento com o prompt. O SDK de Python 1.0 e posteriores já não inclui esses parâmetros.

4. Como auditar o seu uso#

• A Anthropic permite exportar do console um CSV de uso por chave de API e modelo, para ver que modelos aposentáveis você usa.
• Procure no seu código os identificadores de modelo fixos (strings como gpt-4o ou claude-sonnet-4-5) e nas suas variáveis de ambiente.
• Revise também os serviços de terceiros que chamam esses modelos por você.
• Teste o substituto com as suas próprias avaliações antes da data de aposentadoria; os substitutos não são idênticos.
• Se usa a plataforma de Evals da OpenAI, ela fica somente leitura em 31 de outubro e encerra em 30 de novembro.

5. Um plano de migração simples#

• Faça um inventário de modelos por provedor, com quem os usa e para quê.
• Ordene por data de aposentadoria e comece pelo que cai antes.
• Escolha o substituto recomendado e compare custos com o comparador de modelos de IA da Codifly.
• Execute as suas avaliações com ambos os modelos e decida com dados.
• Implante com uma flag para voltar atrás e aposente o modelo antigo depois de uma semana estável.

Para se aprofundarComo escolher um LLM para produção sem depender do ranking

6. Mantenha seus números em dia#

As datas são as publicadas por cada provedor em 19 de outubro de 2026. Mudam com frequência; releia as três páginas antes de agir e anote a data de leitura.

• Assine os avisos de descontinuação de cada provedor.
• Automatize um alerta quando faltarem menos de 60 dias para uma aposentadoria que o afeta.
• Mantenha as suas avaliações prontas para testar um substituto em um dia.