Calendario de retiro de modelos de IA: OpenAI, Anthropic y Google hasta abril de 2027

1. El calendario#

Los tres proveedores publican en sus páginas de deprecaciones las fechas de retiro y el reemplazo recomendado. La tabla las reúne ordenadas por fecha, tal como se leyeron el 19 de octubre de 2026. Después de la fecha de retiro, las solicitudes a un modelo retirado fallan.

Las fechas de Google son las más tempranas posibles en que un modelo podría retirarse: la propia página dice que las fechas exactas se comunicarán por adelantado, así que pueden cambiar. Anthropic indica que da al menos 60 días de aviso antes de retirar un modelo público.

Documentación: OpenAI: deprecaciones ↗ · Anthropic: retiro de modelos ↗ · Google: deprecaciones de la API de Gemini ↗

2. Cuántos días te quedan#

El script guarda el calendario en una lista, calcula los días que faltan desde una fecha de referencia (aquí el 19 de octubre de 2026) y marca con un signo de exclamación lo que cae en los próximos 45 días. Cambia la fecha de referencia por la de hoy y agrega tus propios modelos.

from datetime import date

HOY = date(2026, 10, 19)
AVISO_DIAS = 45

RETIROS = [   # (fecha, proveedor, modelos, reemplazo recomendado)
    (date(2026, 10, 22), "Google", "gemini-omni-flash-preview, veo-3.1-*-preview", "gemini-omni-1.1-flash"),
    (date(2026, 10, 23), "Google", "deep-research-pro-preview-12-2025", "deep-research-preview-04-2026"),
    (date(2026, 10, 23), "OpenAI", "gpt-4-turbo, gpt-4.1-nano, o1, o3-mini, o4-mini, gpt-image-1", "gpt-5.6-sol/terra/luna"),
    (date(2026, 11, 17), "Google", "TTS y Live en vista previa (3.1 y 2.5)", "gemini-3.8-flash-tts, gemini-3.8-live"),
    (date(2026, 11, 30), "Anthropic", "claude-sonnet-4-5-20250929", "claude-sonnet-5-5"),
    (date(2026, 11, 30), "OpenAI", "Plataforma de Evals", "Promptfoo"),
    (date(2027, 1, 6), "OpenAI", "tts-1, tts-1-hd, gpt-4o-mini-tts", "gpt-realtime-2.1-mini"),
    (date(2027, 1, 14), "OpenAI", "gpt-4o, gpt-4o-mini, gpt-4.1, gpt-4.1-mini", "gpt-6-luna"),
    (date(2027, 4, 1), "OpenAI", "gpt-5.3-codex, gpt-5.1, gpt-5.4-nano", "gpt-6-sol / gpt-6-luna"),
]

def pendientes(proveedor=None):
    return sorted(r for r in RETIROS if proveedor in (None, r[1]) and r[0] >= HOY)

urgentes = 0
for fecha, proveedor, modelos, reemplazo in pendientes():
    dias = (fecha - HOY).days
    urgentes += dias <= AVISO_DIAS
    marca = "!" if dias <= AVISO_DIAS else " "
    print(f"{marca} {fecha} | {dias:>3} d | {proveedor}: {modelos} -> {reemplazo}")
print(f"{urgentes} retiros en los próximos {AVISO_DIAS} días")

Una advertencia de la fuente: los retiros de OpenAI del 23 de octubre recomiendan reemplazos de la familia gpt-5.6, mientras que los de abril de 2027 apuntan a gpt-6-sol y gpt-6-luna. Revisa la página de OpenAI para elegir el reemplazo vigente para tu caso.

3. Anthropic: más allá del 30 de noviembre#

Claude Sonnet 4.5 (claude-sonnet-4-5-20250929) está deprecado desde el 30 de septiembre de 2026 y se retira el 30 de noviembre, con claude-sonnet-5-5 como reemplazo. Otros modelos tienen fechas tentativas de «no antes de»: claude-opus-4-5-20251101, no antes del 24 de noviembre de 2026, y claude-haiku-4-5-20251001, no antes del 15 de octubre de 2026, ambos todavía activos. Una fecha «no antes de» no es una fecha de retiro.

Al migrar, ten en cuenta un cambio de parámetros: en los modelos Claude 4.7 y posteriores, enviar temperature, top_p o top_k con un valor distinto del predeterminado devuelve un error 400. La recomendación de Anthropic es omitirlos y guiar el comportamiento con el prompt. El SDK de Python 1.0 y posteriores ya no incluye esos parámetros.

4. Cómo auditar tu uso#

• Anthropic permite exportar desde la consola un CSV de uso por clave de API y modelo, para ver qué modelos retirables usas.
• Busca en tu código los identificadores de modelo fijos (strings como gpt-4o o claude-sonnet-4-5) y en tus variables de entorno.
• Revisa también los servicios de terceros que llaman a esos modelos por ti.
• Prueba el reemplazo con tus propias evaluaciones antes de la fecha de retiro; los reemplazos no son idénticos.
• Si usas la plataforma de Evals de OpenAI, la lectura queda solo en modo lectura el 31 de octubre y se cierra el 30 de noviembre.

5. Un plan de migración sencillo#

• Haz un inventario de modelos por proveedor, con quién los usa y para qué.
• Ordena por fecha de retiro y empieza por lo que cae antes.
• Elige el reemplazo recomendado y compara costos con el comparador de modelos de IA de Codifly.
• Ejecuta tus evaluaciones con ambos modelos y decide con datos.
• Despliega con una bandera para volver atrás y retira el modelo viejo al cumplirse una semana estable.

Para profundizarCómo elegir un LLM para producción sin depender del ranking

6. Mantén tus cifras al día#

Las fechas son las publicadas por cada proveedor al 19 de octubre de 2026. Cambian con frecuencia; vuelve a leer las tres páginas antes de actuar y anota la fecha de lectura.

• Suscríbete a los avisos de deprecación de cada proveedor.
• Automatiza una alerta cuando falten menos de 60 días para un retiro que te afecta.
• Mantén tus evaluaciones listas para probar un reemplazo en un día.