GPT-6.1 Terra: preços, limites e os acréscimos por prompt longo

1. O que é o GPT-6.1 Terra#

O GPT-6.1 Terra é o modelo que a OpenAI descreve como rápido e eficiente, para raciocínio visual, uso preciso de computador e escrita natural. As notas de versão o situam em 26 de outubro de 2026; a ficha do modelo não indica a data. Chama-se na API como gpt-6.1-terra.

A tabela reúne os dados da sua ficha oficial. Dois detalhes para desenvolvedores: a entrada máxima (922.000 tokens) é menor que a janela total (1.050.000), porque a saída divide o espaço, e o uso de computador funciona como ferramenta (computer_use) só na API Responses.

Documentação: OpenAI: ficha do gpt-6.1-terra (inglês) ↗

2. Quanto custa#

A tarifa Standard é de $1 por milhão de tokens de entrada e $5 de saída. A entrada servida do cache custa $0,05. Escrever no cache custa $1,25 com retenção de 30 minutos ou $2,50 com 12 horas. Batch e Flex valem a metade e o modo rápido o dobro.

A regra que mais surpreende: se uma requisição passa de 272.000 tokens de entrada, a tarifa de entrada e de cache dobra e a de saída é multiplicada por 1,5 em toda a requisição, não só nos tokens que excedem o limite. E o processamento regional, onde existir, soma 10 %.

Documentação: OpenAI: preços da API (inglês) ↗ · OpenAI: notas de versão de modelos (inglês) ↗

3. Calcule o custo de uma requisição#

A função aplica essas regras. Uma requisição de 100.000 tokens de entrada e 2.000 de saída custa $0,11; com 300.000 de entrada sobe para $0,615 mesmo que a saída seja a mesma, porque o acréscimo se aplica a tudo; com 80 % da entrada servida do cache cai para $0,034; e em Batch, para $0,055. A documentação não indica como Batch, Flex ou o modo rápido se combinam com um prompt longo, então a função se recusa a calcular em vez de inventar.

LIMITE_PROMPT_LARGO = 272_000      # tokens de entrada

def costo(entrada, saida, en_cache=0, modo="standard"):
    """USD de uma requisição ao gpt-6.1-terra, com as tarifas publicadas por milhão de tokens."""
    largo = entrada > LIMITE_PROMPT_LARGO
    if largo and modo != "standard":
        raise ValueError("a documentação não indica como Batch, Flex ou o modo rápido se combinam com um prompt longo")
    tarifa_entrada, tarifa_cache, tarifa_saida = 1.00, 0.05, 5.00
    if largo:                      # a requisição inteira: 2x entrada e cache, 1,5x saída
        tarifa_entrada, tarifa_cache, tarifa_saida = tarifa_entrada * 2, tarifa_cache * 2, tarifa_saida * 1.5
    factor = {"standard": 1.0, "batch": 0.5, "flex": 0.5, "rapido": 2.0}[modo]
    usd = ((entrada - en_cache) * tarifa_entrada + en_cache * tarifa_cache + saida * tarifa_saida) / 1_000_000
    return round(usd * factor, 6)

print(costo(100_000, 2_000))                       # requisição normal
print(costo(300_000, 2_000))                       # passa de 272K: acréscimo em toda a requisição
print(costo(100_000, 2_000, en_cache=80_000))      # 80 % da entrada vinda do cache
print(costo(100_000, 2_000, modo="batch"))         # Batch: metade do preço

4. Quanto custa um mês#

Com uma carga de exemplo de 150 milhões de tokens de entrada e 30 milhões de saída por mês, sem cache e com prompts curtos, o GPT-6.1 Terra custa $300, contra $660 do GPT-5.6 Terra, $30 do GPT-6 Luna e $600 do Gemini 4 Argon com a sua tarifa introdutória (que dobra em 1º de dezembro). Em pesos, com a TRM de 28 de outubro de 2026: COP 944,406 para o GPT-6.1 Terra.

from decimal import Decimal as D

MODELOS = {                                    # USD por milhão de tokens (entrada, saída)
    "GPT-6 Luna": (D("0.1"), D("0.5")),
    "GPT-6.1 Terra": (D("1"), D("5")),
    "GPT-5.6 Terra": (D("2"), D("12")),
    "Gemini 4 Argon (até 30 nov)": (D("2"), D("10")),
}
TRM = D("3148.02")                             # TRM de 28 out 2026
ENTRADA_M, SAIDA_M = D(150), D(30)            # um mês: 150 M de tokens de entrada e 30 M de saída

for nombre, (t_in, t_out) in MODELOS.items():
    usd = ENTRADA_M * t_in + SAIDA_M * t_out
    print(f"{nombre}: ${usd:,.2f} por mês | COP {usd * TRM:,.0f}")

5. Limites de uso#

Os limites por nível da ficha, que sobem sozinhos com o gasto e o uso:

6. Quando convém e quando não#

• Convém quando você precisa de raciocínio visual ou uso de computador a um custo menor que os maiores modelos da OpenAI.
• Convém se os seus prompts quase sempre estão abaixo de 272.000 tokens: ali a tarifa é a de lista.
• Cuidado com prompts muito longos: o acréscimo se aplica a toda a requisição, e um arquivo grande pode dobrar a sua fatura.
• Para cargas que toleram espera, Batch e Flex reduzem o custo à metade.
• Meça a qualidade com as suas próprias tarefas: os preços não dizem qual responde melhor, e este guia não compara qualidade.

7. Mantenha seus números em dia#

Os números são os das páginas oficiais da OpenAI em 28 de outubro de 2026. As tarifas e os acréscimos mudam: confirme na página de preços antes de orçar.

• Revise a página de preços todo mês.
• Meça que fração das suas requisições passa de 272.000 tokens.
• Recalcule em pesos com a TRM do dia em que orçar.