GPT-6.1 Terra: precios, límites y los recargos por prompt largo

1. Qué es GPT-6.1 Terra#

GPT-6.1 Terra es el modelo que OpenAI describe como rápido y eficiente, para razonamiento visual, uso preciso de computadora y escritura natural. Sus notas de versión lo sitúan en el 26 de octubre de 2026; la ficha del modelo no indica la fecha. Se llama en la API como gpt-6.1-terra.

La tabla reúne los datos de su ficha oficial. Dos detalles para desarrolladores: la entrada máxima (922.000 tokens) es menor que la ventana total (1.050.000), porque la salida comparte espacio, y el uso de computadora funciona como herramienta (computer_use) solo en la API Responses.

Documentación: OpenAI: ficha de gpt-6.1-terra ↗

2. Cuánto cuesta#

La tarifa Standard es de $1 por millón de tokens de entrada y $5 de salida. La entrada que se sirve desde caché cuesta $0,05. Escribir en la caché cuesta $1,25 con retención de 30 minutos o $2,50 con 12 horas. Batch y Flex valen la mitad y el modo rápido el doble.

La regla que más sorprende: si una petición pasa de 272.000 tokens de entrada, la tarifa de entrada y de caché se duplica y la de salida se multiplica por 1,5 en toda la petición, no solo en los tokens que exceden el límite. Y el procesamiento regional, donde exista, suma un 10 %.

Documentación: OpenAI: precios de la API ↗ · OpenAI: notas de versión de modelos ↗

3. Calcula el costo de una petición#

La función aplica esas reglas. Con una petición de 100.000 tokens de entrada y 2.000 de salida cuesta $0,11; con 300.000 de entrada sube a $0,615 aunque la salida sea la misma, porque se aplica el recargo a todo; con el 80 % de la entrada servida desde caché baja a $0,034; y en Batch, a $0,055. La documentación no indica cómo se combinan Batch, Flex o el modo rápido con un prompt largo, así que la función se niega a calcularlo en vez de inventarlo.

LIMITE_PROMPT_LARGO = 272_000      # tokens de entrada

def costo(entrada, salida, en_cache=0, modo="standard"):
    """USD de una petición a gpt-6.1-terra, con las tarifas publicadas por millón de tokens."""
    largo = entrada > LIMITE_PROMPT_LARGO
    if largo and modo != "standard":
        raise ValueError("la documentación no indica cómo se combinan Batch, Flex o rápido con un prompt largo")
    tarifa_entrada, tarifa_cache, tarifa_salida = 1.00, 0.05, 5.00
    if largo:                      # toda la petición: 2x entrada y caché, 1,5x salida
        tarifa_entrada, tarifa_cache, tarifa_salida = tarifa_entrada * 2, tarifa_cache * 2, tarifa_salida * 1.5
    factor = {"standard": 1.0, "batch": 0.5, "flex": 0.5, "rapido": 2.0}[modo]
    usd = ((entrada - en_cache) * tarifa_entrada + en_cache * tarifa_cache + salida * tarifa_salida) / 1_000_000
    return round(usd * factor, 6)

print(costo(100_000, 2_000))                       # petición normal
print(costo(300_000, 2_000))                       # pasa de 272K: recargo en toda la petición
print(costo(100_000, 2_000, en_cache=80_000))      # 80 % de la entrada desde caché
print(costo(100_000, 2_000, modo="batch"))         # Batch: mitad de precio

4. Cuánto cuesta un mes#

Con una carga de ejemplo de 150 millones de tokens de entrada y 30 millones de salida al mes, sin caché y con prompts cortos, GPT-6.1 Terra cuesta $300, frente a $660 de GPT-5.6 Terra, $30 de GPT-6 Luna y $600 de Gemini 4 Argon con su tarifa introductoria (que se duplica el 1 de diciembre). En pesos, con la TRM del 28 de octubre de 2026: COP 944,406 para GPT-6.1 Terra.

from decimal import Decimal as D

MODELOS = {                                    # USD por millón de tokens (entrada, salida)
    "GPT-6 Luna": (D("0.1"), D("0.5")),
    "GPT-6.1 Terra": (D("1"), D("5")),
    "GPT-5.6 Terra": (D("2"), D("12")),
    "Gemini 4 Argon (hasta el 30 nov)": (D("2"), D("10")),
}
TRM = D("3148.02")                             # TRM del 28 oct 2026
ENTRADA_M, SALIDA_M = D(150), D(30)            # un mes: 150 M de tokens de entrada y 30 M de salida

for nombre, (t_in, t_out) in MODELOS.items():
    usd = ENTRADA_M * t_in + SALIDA_M * t_out
    print(f"{nombre}: ${usd:,.2f} al mes | COP {usd * TRM:,.0f}")

5. Límites de uso#

Los límites por nivel de la ficha, que suben solos con el gasto y el uso:

6. Cuándo conviene y cuándo no#

• Conviene cuando necesitas razonamiento visual o uso de computadora a un costo menor que los modelos más grandes de OpenAI.
• Conviene si tus prompts casi siempre están por debajo de 272.000 tokens: ahí la tarifa es la de lista.
• Cuidado con los prompts muy largos: el recargo se aplica a toda la petición, y un archivo grande puede duplicar tu factura.
• Para cargas que toleran espera, Batch y Flex reducen el costo a la mitad.
• Mide la calidad con tus propias tareas: los precios no dicen cuál responde mejor, y esta guía no compara calidad.

7. Mantén tus cifras al día#

Las cifras son las de las páginas oficiales de OpenAI el 28 de octubre de 2026. Las tarifas y los recargos cambian: confirma en la página de precios antes de presupuestar.

• Revisa la página de precios cada mes.
• Mide qué fracción de tus peticiones supera los 272.000 tokens.
• Recalcula en pesos con la TRM del día en que presupuestes.