Gemini 4 Argon: preços, limites e o que muda em 1º de dezembro

1. O que o Google publicou#

O Google apresentou o Gemini 4 Argon em 13 de outubro de 2026 e o está implantando globalmente para desenvolvedores e empresas pela API Gemini (AI Studio) e pela sua plataforma empresarial. A tabela reúne os dados da apresentação e da ficha do modelo na documentação da API.

O Google também afirma que o modelo lidera o Vals Index, que mede tarefas de finanças, programação, jurídico e impostos. É um número da própria empresa: contraste-o com as suas tarefas antes de decidir.

Documentação: Google: apresentação do Gemini 4 Argon (inglês) ↗ · Google AI: ficha do gemini-4-argon (inglês) ↗

2. O preço muda em 1º de dezembro#

Segundo a apresentação do Google, a tarifa é introdutória: $2 por milhão de tokens de entrada e $10 por milhão de saída até 30 de novembro de 2026. Depois, para o modelo de acesso público, sobe para $4 e $20, o dobro. Os tokens de entrada em cache têm desconto de 95 %.

Para ver o efeito, o código calcula um mês com 150 milhões de tokens de entrada e 30 milhões de saída, um volume de exemplo. Os pesos usam a TRM de 17 de outubro de 2026.

from decimal import Decimal as D

TARIFAS = {                                    # USD por milhão de tokens (entrada, saída)
    "até 30 nov 2026": (D("2"), D("10")),
    "a partir de 1 dez 2026": (D("4"), D("20")),
}
TRM = D("3174.67")                             # TRM de 17 out 2026

ENTRADA_M, SAIDA_M = D(150), D(30)            # um mês: 150 M de tokens de entrada e 30 M de saída

for periodo, (t_in, t_out) in TARIFAS.items():
    usd = ENTRADA_M * t_in + SAIDA_M * t_out
    print(f"{periodo}: ${usd:,.2f} por mês | COP {usd * TRM:,.0f}")

A saída pesa mais que a entrada neste exemplo: 30 milhões de tokens de saída custam tanto quanto 150 milhões de entrada. Como a saída de um modelo com raciocínio inclui os tokens de pensamento (assim registra o catálogo da Codifly a partir da página de preços; a ficha do modelo não detalha como é cobrado), convém medir quantos o seu caso real gera.

Documentação: Google AI: preços da API Gemini (inglês) ↗

3. Uma janela, não duas#

A ficha do modelo descreve o limite de 1.048.576 tokens como unificado: a entrada e a saída compartilham o mesmo orçamento. A saída máxima padrão é de 65.536 tokens em chamadas síncronas e pode chegar a 1.048.576 com decodificação longa. Se você enviar um documento de um milhão de tokens, sobram só 48.576 para a resposta.

JANELA = 1_048_576          # limite unificado de entrada e saída
SAIDA_PADRAO = 65_536  # saída máxima padrão em chamadas síncronas

def cabe(tokens_entrada: int, tokens_saida: int = SAIDA_PADRAO) -> bool:
    """A entrada e a saída compartilham a mesma janela."""
    return tokens_entrada + tokens_saida <= JANELA

print(JANELA - SAIDA_PADRAO)           # entrada máxima se você reservar a saída padrão
print(cabe(1_000_000), cabe(983_040), cabe(983_041))

4. Cache e modos de inferência#

O desconto de 95 % se aplica aos tokens de entrada em cache, mas a ficha do modelo indica que só suporta cache implícito e que o explícito não está disponível. Isso significa que você não controla o que é guardado: calcule a economia com uma fração realista de acertos, não com o máximo. O código mostra o custo de 150 milhões de tokens de entrada a $2 com diferentes frações servidas do cache.

from decimal import Decimal as D

def custo_entrada(m_tokens: D, preco: D, fracao_em_cache: D, desconto: D = D("0.95")) -> D:
    """Custo da entrada se uma parte é servida do cache com 95 % de desconto."""
    normal = m_tokens * (1 - fracao_em_cache) * preco
    em_cache = m_tokens * fracao_em_cache * preco * (1 - desconto)
    return normal + em_cache

for fracao in (D("0"), D("0.5"), D("0.8")):
    print(fracao, custo_entrada(D(150), D(2), fracao))

A ficha também lista os modos Batch, Flex e Priority. A página não inclui seus preços, então consulte a página de preços antes de usá-los.

5. O que fazer antes de 30 de novembro#

• Recalcule o seu orçamento com a tarifa de dezembro ($4 e $20) e não com a introdutória.
• Meça quantos tokens de entrada, de saída e de raciocínio cada tipo de chamada consome.
• Compare alternativas à tarifa que valerá no seu projeto, não à promocional: use o comparador de modelos de IA da Codifly.
• Reserve a saída ao calcular o que cabe na janela unificada.
• Se a sua economia depende do cache, meça os acertos reais antes de contar com eles.

Para se aprofundarQuanto custa uma API de IA em reais, pesos e soles (setembro de 2026)

6. Mantenha seus números em dia#

Os números são os que o Google publicou entre 13 e 14 de outubro de 2026. A tarifa e os modos de inferência podem mudar; confirme na página de preços da API Gemini antes de comprometer um orçamento.

• Revise a página de preços todo mês enquanto durar a tarifa introdutória.
• Anote a data de leitura de cada tarifa.
• Recalcule em pesos com a TRM do dia em que orçar.