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IA para legal: contratos largos, contexto, RAG y confidencialidad
Elige modelos que lean contratos largos sin perder cláusulas
Los datos, hoy
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El contexto
El trabajo legal con IA gira en torno a documentos extensos: contratos con decenas de anexos, expedientes que acumulan años de escritos, procesos de due diligence con cientos de archivos. El modelo tiene que encontrar la cláusula que contradice a otra, citar dónde está y no rellenar huecos con texto plausible. Eso vuelve decisivos dos factores que puedes consultar en los índices de LLM Stats: cuánto contexto admite y qué tan bien razona sobre él.
Cuando el volumen supera cualquier ventana, entra la recuperación: dividir documentos, generar embeddings y traer solo los fragmentos relevantes. Y antes de subir un solo archivo está la confidencialidad, que no se resuelve con una opción de la interfaz sino con el contrato del proveedor: retención de datos, uso para entrenamiento, región de procesamiento y subencargados. Esta página te ayuda a ordenar esas preguntas antes de elegir modelo.
Qué decidir
- 1
¿Uso contexto largo o RAG?
Si el caso cabe en la ventana con margen y necesitas relacionar cláusulas dispersas, el contexto largo simplifica. Si trabajas con un archivo documental grande, RAG es inevitable. Prueba ambos enfoques con preguntas cuya respuesta ya conoces y mide citas correctas, omisiones y costo en tokens de entrada por consulta.
- 2
¿Cómo compruebo que el modelo no inventa?
Exige que cada afirmación cite documento y sección, y verifica automáticamente que el texto citado exista. Arma un conjunto de preguntas con respuesta conocida, incluidas algunas que los documentos no responden, y mide cuántas veces el modelo lo reconoce en vez de improvisar. Repite la prueba cada vez que cambies de modelo.
- 3
¿Cómo divido contratos para RAG?
Corta por la estructura del documento, cláusula o sección, no por un número fijo de caracteres, y guarda en cada fragmento el título, la numeración y la referencia al contrato. Así el modelo cita con precisión. Evalúa si la cláusula correcta aparece entre los primeros resultados antes de ajustar el prompt.
- 4
¿Qué debo exigir al proveedor sobre confidencialidad?
Revisa el acuerdo de tratamiento de datos: si usan tus entradas para entrenar, cuánto tiempo retienen registros, en qué región procesan y qué subencargados intervienen. Pide retención cero si la ofrecen y que quede por escrito. Codifly compara precios y capacidades; la validación contractual le corresponde a tu equipo legal.
- 5
¿Cuánto cuesta revisar un expediente completo?
Estima los tokens del expediente, el número de preguntas por caso y la longitud de las respuestas. Con contexto largo pagas el documento completo en cada consulta; con RAG pagas los embeddings una vez y solo los fragmentos en cada pregunta. Pon ambos escenarios en la calculadora con precios oficiales y compara el costo por caso.
Errores comunes
- Suponer que una ventana de contexto grande garantiza que el modelo lea bien todo el documento.
- Subir documentos de clientes sin haber revisado retención y uso de datos en el contrato del proveedor.
- Fragmentar contratos por longitud fija y perder la numeración que permite citar cláusulas.
Herramientas y comparadores
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