Precios de las APIs de IA en octubre de 2026: cuánto cuesta cada modelo

1. Los precios de octubre, modelo por modelo#

Las APIs de modelos de lenguaje cobran por millón de tokens, con una tarifa para los tokens que envías (entrada) y otra, casi siempre más alta, para los que genera el modelo (salida). La tabla reúne los precios estándar de 21 modelos, leídos el 17 de octubre de 2026 en la página oficial de cada proveedor, ordenados de menor a mayor precio mezclado. El precio mezclado supone 3 tokens de entrada por cada token de salida: (3 × entrada + salida) / 4.

La dispersión sigue siendo enorme. La salida más barata cuesta $0,20 por millón (Ministral 3 · 14B) y la más cara, $50 (GPT-6 Astra y Claude Fable 5.1): 250 veces más. En entrada el rango va de $0,10 (Claude Haiku 5.5 y GPT-6 Luna) a $10: 100 veces. Claude Haiku 5.5 y GPT-6 Luna empatan en $0,10 / $0,50, y los dos tienen contexto de más de un millón de tokens.

Tres cifras de la tabla tienen condiciones. Claude Haiku 5.5 muestra la tarifa de prompts de hasta 100.000 tokens. Gemini 4 Argon muestra su tarifa vigente hasta el 30 de noviembre. DeepSeek muestra la tarifa de horario pico. Los detalles están en la sección 4; en la tabla solo entra el precio estándar, sin caché ni lotes.

Documentación: OpenAI: precios de la API ↗ · OpenAI: GPT-6.1 Sol ↗ · OpenAI: GPT-6 Luna ↗ · Anthropic: Claude Sonnet 5.5 ↗ · Anthropic: Claude Haiku 5.5 ↗ · Anthropic: modelos y precios de Claude ↗ · Google: precios de la API de Gemini ↗ · Google: Gemini 4 Argon ↗ · xAI: Grok 4.7 ↗ · DeepSeek: precios de la API ↗ · Mistral: Mistral Large 3 ↗

2. Qué cambió desde septiembre#

La guía de septiembre cubría 17 modelos. En las últimas semanas aparecieron seis modelos nuevos que cambian el reparto de precios, sobre todo en la franja de $2 de entrada por millón, donde ahora compiten cinco modelos de cuatro proveedores.

Dos movimientos de fondo. Primero, los modelos pequeños bajaron a $0,10 de entrada: Claude Haiku 5.5 y GPT-6 Luna cuestan la mitad que GPT-5.6 Luna ($0,20 / $1,20), con contexto de más de un millón de tokens. Segundo, la franja media se repite: Sonnet 5.5, GPT-6.1 Sol y Gemini 4 Argon cuestan lo mismo ($2 / $10), así que la elección ya no se decide por el precio de lista sino por tu evaluación y por las condiciones de la sección 4. Claude Sonnet 5 y Claude Opus 5 siguen activos, pero Anthropic los marca como legado.

Para profundizarPrecios de las APIs de IA en septiembre de 2026: cuánto cuesta cada modelo

Documentación: Anthropic: lanzamiento de Claude Sonnet 5.5 ↗ · OpenAI: registro de cambios de la API ↗ · xAI: notas de versión ↗

3. Ejemplo calculado: un bot de soporte al mes#

Supongamos un asistente de soporte que atiende 100.000 conversaciones al mes. Cada conversación envía 1.500 tokens de entrada (instrucciones, historial y artículos de ayuda) y recibe 400 tokens de salida. En total son 150 millones de tokens de entrada y 40 millones de salida. El cálculo es directo: tokens de entrada por tarifa de entrada, más tokens de salida por tarifa de salida.

PRECIOS = {  # USD por millón de tokens: (entrada, salida)
    "Claude Fable 5.1": (10.00, 50.00),
    "Claude Opus 5.5": (4.00, 20.00),
    "Claude Sonnet 5.5": (2.00, 10.00),
    "Grok 4.7": (2.00, 6.00),
    "Mistral Small 4": (0.15, 0.60),
    "Claude Haiku 5.5": (0.10, 0.50),  # prompts de hasta 100.000 tokens
}

CONVERSACIONES = 100_000
ENTRADA, SALIDA = 1_500, 400  # tokens por conversación

def costo_mensual(precio_entrada: float, precio_salida: float) -> float:
    m_entrada = CONVERSACIONES * ENTRADA / 1_000_000
    m_salida = CONVERSACIONES * SALIDA / 1_000_000
    return m_entrada * precio_entrada + m_salida * precio_salida

for modelo, (entrada, salida) in PRECIOS.items():
    print(f"{modelo}: {costo_mensual(entrada, salida):,.2f}")

# Gemini 4 Argon cambia de tarifa el 1 de diciembre de 2026
print("Argon hasta el 30 nov:", f"{costo_mensual(2, 10):,.2f}")
print("Argon desde el 1 dic:", f"{costo_mensual(4, 20):,.2f}")

La salida es apenas el 21 % de los tokens, pero pesa el 57 % de la factura en Claude Fable 5.1, Opus 5.5, Sonnet 5.5 y Haiku 5.5, porque en todos cobra cinco veces más que la entrada. Grok 4.7, con una relación de tres a uno, la lleva al 44 %. Entre el modelo más caro y el más barato del ejemplo hay un factor de 100: de $3.500 a $35 al mes.

El caso de Gemini 4 Argon muestra por qué importan las fechas: con la tarifa actual el ejemplo cuesta $700 al mes; desde el 1 de diciembre sube a $1.400. Si presupuestas hoy para el año completo, usa la tarifa posterior, no la promocional.

Para profundizarCuánto cuesta una API de IA en pesos, reales y soles (septiembre de 2026)

4. Condiciones y fechas que cambian el precio de lista#

La tabla muestra precios estándar y excluye los descuentos por caché y por lotes. Estas condiciones pueden mover tu factura más que el cambio de modelo, y varias tienen fecha de fin, así que conviene anotar cuándo verificaste cada una.

• Tarifas con fecha de fin: Gemini 4 Argon cuesta $2 / $10 hasta el 30 de noviembre de 2026 y $4 / $20 desde el 1 de diciembre; Gemini 3.8 Flash cuesta $0,75 / $3,75 hasta el 31 de diciembre y el doble desde el 1 de enero de 2027; OpenAI mantiene precio promocional de GPT-5.6 Sol al menos hasta el 21 de noviembre.
• Tramos por tamaño de prompt: Claude Haiku 5.5 cobra $0,10 / $0,50 hasta 100.000 tokens y $0,50 / $2,50 por encima; los modelos de OpenAI cobran el doble de entrada y 1,5 veces la salida desde 272.000 tokens de entrada; Grok 4.7 pasa a $4 / $12 desde 200.000 tokens. El recargo se aplica a toda la solicitud.
• Lotes y caché: OpenAI y Anthropic documentan un 50 % de descuento para solicitudes asíncronas por su API de lotes, y la lectura de caché cuesta una fracción de la entrada estándar (el 10 % en Claude Haiku 5.5 y el 5 % en Claude Sonnet 5.5 y Opus 5.5).
• Horario: DeepSeek cobra la mitad fuera de su horario pico, de 01:00 a 04:00 y de 06:00 a 10:00 UTC de lunes a viernes; en festivos de China todo el día es tarifa de valle.
• Retiros: Claude Haiku 4.5 sigue activo pero su fecha mínima de retiro fue el 15 de octubre de 2026; si lo usas, planea la migración.

Por eso conviene guardar, junto a cada presupuesto, la fecha de lectura de la tarifa y la fecha de fin de las promociones. Un presupuesto armado con los precios de hoy puede quedar corto en diciembre.

Para profundizarPrecios de Kimi K3, GLM-5.3, Qwen3.8 Max y Muse Spark: las APIs de IA que suben en LLM Stats

Documentación: OpenAI: lotes y entrada en caché ↗ · Anthropic: caché de prompts y API de lotes ↗ · Google: tarifas de Gemini 4 Argon y Gemini 3.8 Flash ↗ · xAI: umbral de 200.000 tokens en Grok 4.7 ↗ · DeepSeek: tarifas pico y fuera de pico ↗ · Anthropic: retiro de modelos ↗

5. Cómo elegir según la tarea#

El precio es un filtro, no el criterio final. Un modelo barato que falla y obliga a reintentar puede terminar costando más por tarea resuelta. El orden sensato es describir la forma de tu carga, preseleccionar por precio y contexto, y decidir con una evaluación sobre tus propios casos.

Para la preselección, el ranking de precio de Codifly ordena los modelos por costo y el ranking de costo-beneficio los cruza con su desempeño. La calculadora de costos de IA hace la cuenta de la sección 3 con tu volumen y tu proporción de entrada y salida, y el comparador de modelos de IA muestra límites y condiciones de cada ficha.

Para profundizarCómo elegir un LLM para producción sin depender del ranking

6. Mantén tus cifras al día#

Los precios de las APIs de IA cambian más rápido que casi cualquier otra tarifa de nube: salen modelos nuevos, los anteriores pasan a legado y las promociones vencen. Entre la guía de septiembre y esta hubo seis lanzamientos.

Las cifras de esta guía salen de las páginas oficiales de cada proveedor, consultadas el 17 de octubre de 2026. El dataset abierto de precios de APIs de IA de Codifly se publica en JSON y CSV bajo licencia CC BY 4.0: puedes usarlo en tus notebooks, artículos o productos citando la fuente. Compara su campo reviewed_at con la fecha de tu último presupuesto, y recuerda que es un punto de partida, no un compromiso del proveedor.

curl -s https://codifly.co/data/ai-models.json \
  | jq -r '.reviewed_at, (.models | sort_by(.blended_usd_per_mtok) | .[:5][]
      | "\(.name)\t\(.input_usd_per_mtok)\t\(.output_usd_per_mtok)")'

• Automatiza una consulta semanal al dataset y compara reviewed_at con la fecha de tu último presupuesto.
• Guarda los tokens facturados por modelo y por funcionalidad: sin ese dato no sabrás cuál cambio de precio te afecta.
• Antes de firmar un compromiso de uso, abre la página oficial del proveedor y confirma la tarifa y su fecha de fin.

Documentación: Codifly: dataset abierto de precios de APIs de IA (JSON) ↗ · Creative Commons: licencia CC BY 4.0 ↗